GEOとは
GEOとは何ですか？
GEOは Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）の略です。Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini など「答えを生成するエンジン」向けに、引用されやすい事実・定義・出典を設計します。AIO・LLMOと同じ目的の呼び名ですが、GEOだけは出自がはっきりしていて、2023年に米国の研究者グループが発表した論文「GEO: Generative Engine Optimization」で提唱された学術由来の用語です。
地理（ジオ）とは関係ないのですか？
関係ありません。広告業界には位置情報ターゲティングを指す「ジオターゲティング」という言葉があるため混同されがちですが、マーケティング文脈のGEOは生成エンジン最適化のことです。検索やAIへの質問で紛れやすい用語なので、当サイトでは常に正式名称を併記しています。
何をすると生成エンジンに引用されやすくなりますか？
提唱論文では、コンテンツに統計データを含める・信頼できる出典を明記する・引用（クオート）を使うといった手法が、生成エンジンでの可視性を有意に高めると報告されています。実務ではこれに加えて、冒頭の即答定義文、質問形の見出し、構造化データ（JSON-LD）、llms.txt、一次情報（独自調査）の発信を組み合わせます。要するに、AIが「安心してそのまま引用できる形」に情報を整えることです。
消える広告費を、残る資産へ
リスティング広告のクリックは月末に消えます。GEOで積む正本は、引用が続く限り資産として残ります。米国の実測ではGoogle検索の68%がクリックされずに終わり（SparkToro × Similarweb、2026）、答えの中に入った側だけが見られる構造が進んでいます。私たちは結果（引用）で請け負い、出なければ全額無料という契約設計にしています。
関連ページ
- AIOとは — 総称としてのAI検索最適化
- LLMOとは — LLM側の挙動に焦点を当てた呼称
- AI検索統計データ集 — 引用データの出典一覧